Clickbait killer

11.3.2018 21:13
Vybrané příspěvky Google Display Network

Google Display Network je obrovská reklamní síť, která umožňuje zasáhnout přes 90 % internetové populace. Tato velikost s sebou nese také určitá negativa z nichž nejspíš nejvýraznějším je proměnlivá kvalita partnerských webů. Mimo fake news, mobilní aplikace nebo např. násilný obsah představuje největší problém clickbait. Podvodná snaha přinutit uživatele kliknout na reklamu se vyskytuje napříč internetem v různých formách. GDN, zejména pak v Česku, je ale v tomto směru snad nejprominentnější a je zneužívána skutečně masivně. Po rozběhnutí displayové kampaně tak můžete zjistit, že se vaše reklama zobrazuje téměř výhradně na těchto webech.

Jak je reklama přes AdWords zneužívána? Provozovatelé webů zneužívají textový formát, do kterého Google automaticky přidává šipku (součást responzivů). Reklama je pak pozicována tak, že uživatel šipku považuje za součást navigace webu a očekává, že se proklikne na další stránku. Nejčastěji je tato metoda využívána ve fotogaleriích. Na webu jsou často výzvy typu “pro zobrazení další fotky klikněte na šipku”. Není výjimkou, že na webu přitom ani jiná šipka než ta z banneru není a reálně se na druhou fotku nelze prokliknout.

Řešit to můžeme dvěma způsoby:

- Cílit pouze na manuálně vybraná, kvalitní umístění
- Nekvalitní umístění vylučovat

Cílení na manuálně vybrané umístění je jistota. Je podle mě velmi vhodné především pro B2B, pro politické strany je to fakticky nutnost. U e-commerce je rozhodnutí na vás - whitelisting může snižovat zásah. Osobně se u e-commerce přikláním k vylučování nekvalitních placementů. Vzhledem k “prorostlosti” GDN těmito weby toho ale není možné dosáhnout ručně. Webů jsou stovky, často existují pouze několik týdnů (než jsou nahlášeny a Google je zařízne) a v momentě, kdy ručně vyloučíte jeden, zjistíte, že místo něj dostanete dva jiné.

Poměrně dlouho jsem přemýšlel, jak vylučování webů automatizovat. Řešení je přitom poměrně snadné. Relevance placementu je fakticky přímo úměrná bounce ratu. Uživatelé z clickbaitových webů se téměř všichni prokliknou omylem, bounce rate se tedy pohybuje extrémně vysoko. Ve spolupráci s Business Factory jsme připravili skript, který z Google Analytics tahá data o bounce ratu jednotlivých domén a na základě vámi definovaných hodnot je vylučuje. Příklad nastavení pro modelový e-shop tak může vypadat takto:

- počet návštěv 10 a více
- bounce rate vyšší jak 90
- skript se spouští každou hodinu

Pokud chcete skript využít pro single page web, doporučuji odesílat průchod uživatele jednotlivými sekcemi jako pageview, tak aby doscrollování do určité sekce GA považovaly za načtení další stránky. Dostanete tím přesnější data jak o konzumaci webu, tak o bounce ratu, který by jinak byl téměř 100%.

Postup nasazení skriptu:

1. Účet musí mít přístup do Google Analytics a musí být nastaveno propojení

2. Hodnoty ve skriptu:

THRESHOLD_BOUNCE - jaký bounce je limit

THRESHOLD_SESSIONS - kolik návštěv je limit

START_DATE - kolik dní zpět má skript hledat

PROFILES_GA_ACCOUNT_IDS - id výběru dat, z kterého má skript brát data; najdete v GA v Administraci

3. Kromě klasických autorizací je ještě v detailu skriptu potřeba aktivovat pokročilé rozhraní API Analytics

4. Poté je potřeba skript ještě povolit v Google API Library

Skript:

// threshold for bounce rate and sessions
var THRESHOLD_BOUNCE = 90;
var THRESHOLD_SESSIONS = 7;

// excluded list name - must be unique for account
var EXCLUDED_LIST_NAME = "clickbait";
     
//profile ids
var PROFILES_GA_ACCOUNTS_IDS = [12345678];

// date range:  yyyy-mm-dd format.
var START_DATE = '7daysAgo'; //today, yesterday,  7daysAgo, 30daysAgo, XdaysAgo
var END_DATE = 'today';  


/**
* Method for processing web urls with BOUNCE_RATE AND SESSIONS > THRESHOLD.
 */
function processWebBounceRate(rows) {
  var bannedWebs = [];  
  
  for(var i = 100; i < rows.length; i++){
    if(rows[i][1] > THRESHOLD_BOUNCE && rows[i][2] > THRESHOLD_SESSIONS){
      Logger.log("Website: " + rows[i][0] + ", Bounce: " + rows[i][1] + ', Sessions: ' + rows[i][2]);
      bannedWebs.push(rows[i][0]); 
    } 
  }
  
  return bannedWebs;
}

/**
 * Method for getting statistics for specific GA profile ID.
 *
 */
function getStatsForProfileId(gaAccountId) {
    
  var resultRows = [];
  var startIndex = 1;
  var maxResults = 10000; //10 000 is max
  var metrics = 'ga:bounceRate, ga:sessions';
  
  Logger.log('Staticiss GA profile ID= ' + gaAccountId + ', StartDate: ' + START_DATE + ', EndDate: ' + END_DATE);
  
  while(1) {
  
    var options = {
      'dimensions': 'ga:adPlacementDomain',
      'max-results': maxResults,
      'start-index' : startIndex
    };

    var results = Analytics.Data.Ga.get('ga:' + gaAccountId, START_DATE, END_DATE, metrics, options);
    
    Logger.log('Total results: %s', results.totalResults);
    
    if(results.totalResults === 0) {
      break;
    }
       
    // save this page into result
    Array.prototype.push.apply(resultRows,results.rows);
    
    //Logger.log(results.nextLink);
    
    if(typeof results.nextLink === 'undefined'){
      //Logger.log("The nextLink does not exist.");
      break;
    }
  
    startIndex += maxResults; 
  }
  
  return resultRows;
}

/**
 * Method tries to get excludedPlacementList. 
 * If it does not exist, the new one is created.
 */
function createNegativeListIfRequired() {

  var negativeListIterator = AdWordsApp.excludedPlacementLists().withCondition(
      "Name = '" + EXCLUDED_LIST_NAME + "'").get();

  if (negativeListIterator.totalNumEntities() == 0) {
    var builder = AdWordsApp.newExcludedPlacementListBuilder();
    var negativeListOperation = builder.withName(EXCLUDED_LIST_NAME).build();
    
    return negativeListOperation.getResult();
  } else {
    return negativeListIterator.next();
  }
}

// main function
function main() {
   
  var resultRows = [];
  
  // download statistics 
  for(var i = 0; i < PROFILES_GA_ACCOUNTS_IDS.length; i++){
    var rows = getStatsForProfileId(PROFILES_GA_ACCOUNTS_IDS[i]);
    Array.prototype.push.apply(resultRows, rows);
  }
  
  Logger.log("Results from all profiles: " + resultRows.length);
  
  //get website with bad bounce rate  
  var excludedWebs = processWebBounceRate(resultRows);
  
  // get or create sharedNegativeList -- in preview, the list is not created
  var excludedPlacementList = createNegativeListIfRequired(); 
  
  // add all excluded url into shared list
  excludedPlacementList.addExcludedPlacements(excludedWebs);
   
}

Clickbait killer